雷·库兹韦尔是当今最红、最具影响力也最有争议的科技大师、未来学家。他自麻省理工学院毕业后,成为创业家和发明家,在人工智能研究领域得出了令人惊叹的一连串发明成果,概括提出了饱受争议但又为很多科学家所赞同的“库兹韦尔定律”(加速回报定律),曾被麻省理工学院提名为年度发明家,获得美国国家科技奖等多个顶级科学奖项。2012年,库兹韦尔应邀加入谷歌,担任该公司工程总监。谷歌的谷歌眼睛、无人驾驶汽车、wifi气球、智能手表等令人激动的革命性智能产品,也浸染了这个疯狂创新者的智慧。
库兹韦尔的《奇点临近》是一部很有争议的作品。库兹韦尔坚信,人工智能正在迅猛发展,并将拥有学习和进化能力,其迭代和发展将自行实现,而人工智能全面超越人类智能的“奇点”也就不是那么遥不可及的事情。我们现在看到的这本《机器之心》,最早出版于1999年,但在今天的读者看来,作者的描述似乎就像是刚刚得出的那样,1999年至今十多年来人工智能研究和应用的发展很大程度上应验了库兹韦尔的预言,并让那些针对库兹韦尔的轻率批评显得非常可笑。
全书首先着眼于技术进化历程,探讨指数级增长的本质。生命形式的进化,与技术的进化,会随着时间的推移而加速或减速。生命形式进化的早期,部分特化器官拥有了既能维持体内状态稳定又能对体外刺激做出不同反映的能力,并主编演变为具有多方面复杂能力的神经系统。记忆能力、计算能力成为多细胞生物进化过程中获得的最高级能力。计算能力在指数级增长趋势下,开始呈现出后来被概括为摩尔定律的态势。而生命形式、技术进化的加速或减速,受制于“时间与混沌定律”(混沌即某一过程中随机事件数量),有序性增加,进化加速,有序性减少,进化就加速。宇宙、生命、技术演进进化呈现出同样的规律特征。
借助基因组进化等生物科学项目,科学界对人类DNA编码有了初步的深刻了解,人类DNA方法对于电脑的进化算法有很强的借鉴意义。“数百万电脑程序在模拟进化的过程中互相竞争,不断进化并激发潜在智能解决实际问题”。
建立在人脑的逆向工程基础上的神经网络学习程序,如果能够学习人类预言并模仿人类的知识,如果产生了独立意识并有了自由意志,这样的程序、机器与人之间的差别是什么?如果一个人先后接受了耳蜗移植手术、视网膜成像显示器移植手术,以及身体、大脑等其他器官部位的移植,甚至经过全脑扫描,因为程序、机器帮助而提升了推理能力等各方面的能力,这还算是过去的那个人吗?如果不算,“他”是在哪个环节失去了原有自我的属性?如果这些移植替换手术,是一次性进行的,手术后的“他”要算是机器人还是人?要知道,这样一个“人”仍然具备过去的意识。这也意味着,有关人工智能、意识、人类智能的许多既有边界,并不是那么明晰而无法跨越的。
人工智能自天才科学家图灵提出后,曾一度有着快速发展,但在后来又陷入了较长时间的停滞。与之同时,智能机器的发展却很迅猛,20世纪80年代至新世纪的头个十年,主要工业国家基本上实现了工业、公共服务等多领域的智能机器化。在原子层面上建立起的自我复制机器,可以极其有效的解决能源、医疗等问题,例如纳米机器人会有助于重建患病器官,乃至修复整个人体系统。
直到近年来,计算机、互联网、生物科学的融合发展,使得以电脑为基础的神经网络应用能够真正意义上模仿人脑的神经网络,人工智能研究才又重新焕发生机,特别是进化算法的应用,开始让机器懂得学习。机器掌握知识并不难。20世纪60年代以来,工程师会将各方面的知识进行编码,录入计算机系统,机器通过递归式搜索引擎建立各链接间的知识,就可以进行独立化的判断和运作了。但要让机器像人那样懂得学习,听懂人类语言,进行仿人类式的对话,就要困难得多——在解决这项障碍后,基于互动而实现的机器人音乐、文学和新闻创作,也具备了可能性。
从视觉、听觉、嗅觉、触觉等多方面感官,满足人类需要的虚拟现实设备,在近年来已经趋于成熟。库兹韦尔在这本书中就此展开了大胆设想,并预言在本世纪后期,虚拟现实会成为网络的主流,当然也会因此带来对现实社会的强烈冲击。
《机器之心》书中用了很大篇幅去描绘人工智能、智能机器及二者融合体得以加速发展的未来前景(1999年的预言)。用今天的现实,去对照这些预言,可以发现,很多预言正在成为现实(书籍、音乐、游戏、影像等购买不再涉及实体交易、许多家庭拥有多个智能机器、无人驾驶汽车投入使用、音乐家普遍使用智能机器的辅助进行创作、远程医疗成为可能),还有部分预言在中短期内实现的可能很大。当然,书作者1999年时给出的2019年会实现的商业创新、社会变化的预言,也有一些从目前来看,尚不具备相关的技术可能。
从长远来看,人类思维融入自己制造的机器智能,人工智能体嵌入人体本身,并非遥不可及的幻想。遵循同样的算法、思维、进化逻辑,人和机器的界限终有消亡的一天,人类必须学会接受和适应一个全新的生存状态。
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