灵云科技讯：5月15日，捷通华声经过与国际计算语言学协会友好协商，与谷歌、facebook等企业一同成为“ACL-IJCNLP2015”会议黄金赞助商，并参与即将在7月26-31日在国家会议中心举办的“ACL-IJCNLP2015”年会。
ACL会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。涉及对话(Dialogue)、篇章(Discourse)、评测( Eval)、信息抽取( IE) 、信息检索( IR) 、语言生成(LanguageGen) 、语言资源(LanguageRes) 、机器翻译(MT) 、多模态(Multimodal) 、音韵学/ 形态学( Phon/ Morph) 、自动问答(QA) 、语义(Semantics) 、情感(Sentiment) 、语音(Speech) 、统计机器学习(Stat ML) 、文摘(Summarisation) 、句法(Syntax) 等多个方面。
国际计算语言学协会(The Association for Computational Linguistics)是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织，其会员遍布世界各地。ACL旗下的ACL 年会是国际上最有影响的计算语言学及自然语言处理学术会议,而IJCNLP则是亚洲自然语言处理联合会(Asian Federation of Natural Language Processing) 的旗舰会议。
捷通华声在发展灵云人工智能道路上，不仅重视与产业界的合作，同时也高度重视与高校、科研院所等学术界的合作，并积极赞助学术界会议与活动。2014年以来，捷通华声不仅是世界顶级语音会议“INTERSPEECH 2014”的钻石赞助商，同时也是“第二十届全国信息检索学术会议（CCIR2014）”、“2014中国国际云计算技术和应用展览会”、“第六届中国行业信息化奖项评选活动”、“2014清华校友创业大赛”等多个会议或比赛的赞助商。
此次，捷通与ACL合作，进一步加强与国际自然语言理解产业界的互动与交流，增强灵云NLU知名度，加快捷通华声国际化步伐，尽快与国际接轨。
在此次会议上，捷通华声将向来自世界各地的精英展示灵云平台多个人工智能能力，包括自然语言理解（NLU）、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）、声纹识别（VPR）、手写识别（HWR）、光学字符识别（OCR）、指纹识别（FPR）、机器翻译（MT）等全方位人工智能能力。同时，也将展示灵云智能客服、智能终端交互（灵云种子）、智能语音导航、智能语音质检、灵云机器人等解决方案等。
自然语言理解是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。捷通华声通过与清华大学的深度战略合作，推出了国内领先水平的灵云自然语言理解（NLU）技术。灵云自然语言理解（NLU）技术支持上下文语义分析、多轮对话场景理解、同音字错别字纠错、语义菜单导航、相关问题联想、关联问题推荐等功能。已广泛应用于智能客服、智能终端交互、智能语音导航、智能语音质检、灵云机器人等领域。
而捷通华声灵云智能客服系统自推出以来，正被越来越多的行业客户所采用，尤其是在金融行业受到了广泛的关注和好评。灵云智能客服具有准确率高、反馈迅速、多平台支持等多种特点，可帮助金融行业客户实现自助化业务咨询、业务办理、营销推广等功能，实现知识库“单点维护，多渠道应用”功能，利用技术先进的自然语言理解引擎，凭借着多年在金融行业知识管理领域的经验积累，为吉祥人寿提供多渠道智能语义应答服务及知识管理平台。项目建成之后，智能客服系统将为多个渠道同时提供 7*24 小时的智能应答服务，为企业内部员工提供知识管理服务。
“灵云种子”作为智能终端的一整套解决方案，融合了灵云（hcicloud.com）平台语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别（VPR）、语义理解（NLU）、手写识别（HWR）和图像识别（OCR、指纹识别、人脸识别等）等多项灵云核心技术能力，可实现智能语音交互、智能语音导航、智能语音控制、声纹安全锁、智能手写/手势输入、智能图像识别、身份认证等功能。涵盖了智能车载、智能家电、智能家居及可穿戴式设备等行业。
在人工智能技术产业化应用方面，捷通华声灵云业务目前已涉及通信、金融、政府、电子商务、智能家电和汽车等行业，在智能人机交互的全渠道多媒体整合应用上处于领先低位。同时凭借大数据、深度语义理解等前沿技术上的研究与积累，不断地在商业领域拓展，用灵云人工智能技术来帮助企业提升核心竞争力。
未来发展，灵云平台依托清华大学科技力量，继续面向产业全面开放，不断推出包括自然语言理解、数据挖掘等在内的更加全面、性能更加优异的人工智能技术，为各行各业提高智能客户服务提供更加全面、高效的全智能客户服务。
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