近来，由中国科学院沈阳自动化研讨所团队与以色列魏茨曼科学院 (Weizmann Institute of Science) 研讨团队，联合提出了针对多输入多输出 (Multiple-Input Multiple-Output, MIMO) 无线通讯体系的射频链路紧缩理论与算法，并搭建了相应的硬件原型体系。该效果获期刊IEEE Systems Journal刊载。
近年来，为提高无线通讯体系容量，缓解频谱资源紧缺以及提高通讯数据传输速率，装备很多天线阵列的大规模MIMO技能与使用高频段频谱资源的毫米波通讯技能逐步成为第五代移动通讯 (5G) 的重要使能手法。但是传统大规模MIMO技能选用每根天线装备一条射频链路的技能计划在其作业在毫米波频段时会面对巨大功耗和昂扬本钱等问题。因而，研讨毫米波大规模MIMO射频链路紧缩技能对布置5G无线通讯体系具有重要意义。但是已有计划只考虑使用瞬时信道信息，导致装备频频复杂度极高，且一起受无线信道量化精度影响，导致功能丢失较大。
沈阳自动化所工业通讯与片上体系（iComSoC）团队与魏茨曼科学院SAMPL实验室针对上述关键问题，提出了使用信道二阶特性的全衔接硬件网络计划以完成射频链路的紧缩，从而极大地降低了硬件网络装备的复杂度。以信道估量为优化原则，团队给出了噪声条件下的全衔接复增益硬件网络装备的理论最优解，并经过提出多自由度的替换迭代优化算法，完成了迫临理论最优解的高功能全衔接移相器硬件网络装备。团队进一步搭建了完成相关理论与算法的硬件原型体系，在实践环境下验证了提出理论与算法的正确性。该效果为5G无线通讯体系的布置供给了有用计划，并以RF Chain Reduction for MIMO Systems: A Hardware Prototype 为题宣布学术论文。
硬件原型体系信息流图（上），硬件原型体系及其子体系实物图（下）
图形用户界面
模仿组合器地图：模块示意图（上），电路地图（下）
来历：中国科学院沈阳自动化研讨所
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