欢迎您到 IT09数码网首页!
您当前的位置:it09数码网资讯正文

百度推ACE交通引擎不仅是无人车车路协同新基建我也包了

放大字体  缩小字体 2020-04-09 19:38:26  阅读:932 作者:责任编辑。陈微竹0371

郭一璞 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

百度积累了多年的无人驾驶技术,正式进入了落地高级阶段。

今天,百度Apollo正式推出了ACE交通引擎,这是一套整体的解决方案,把百度的人工智能、无人驾驶、车路协同业务打包在了一起。

名字看上去有点唬人,实质上,就是把百度2013年起为无人驾驶所准备的一切——包括但不限于无人驾驶软件系统、人工智能技术、车路协同技术、PaddlePaddle、上下游积累的产业合作伙伴资源、高精地图、车联网智能生态等等——组团出道,正式向全国各地推广落地。

现在,除了慢慢的开始落地的北京、长沙、保定,百度也在3月份拿下了重庆、阳泉、合肥三座城市的车路协同基建项目。

用幼儿园小朋友都能听懂的话来解释,就是百度憋了几年的无人驾驶大招,现在终于要开始施放了,各个城市的人们,很快就能用上这些技术了。

当然,你不可能明天就能坐上无人驾驶汽车,就好像地球上刚有智能手机的时候你没有机会看抖音快手B站的小姐姐直播。

不过,ACE交通引擎中打包的功能也不少,会逐步落地,比如初步可以让堵车不那么严重、给车里接入更多的应用、让找车位变得容易一些;之后红绿灯会更智能的放你迅速通过、公交车的站点停靠状态信息会更准确、会有无人驾驶出租车可以坐。

这相当于让全国的道路交通都焕然一新,工作量还是挺大的。

当然,为了完成这庞大的工作量,百度还发布了《Apollo智能交通白皮书》,具体描绘了这一系列工作落地的蓝图。

所以,如果你想知道“究竟啥时候才能坐无人车出门”,那我们细细往下看。

ACE交通引擎:智能交通打包解决方案

ACE交通引擎是一套智能交通全套解决方案,也是一个庞大的生态系统。

根据今日发布的《Apollo智能交通白皮书》中的介绍,A是Autonomous Driving,也就是无人驾驶;C是Connected Road,指的是车路协同;E是Efficient Mobility,意味高效出行。百度在人工智能、无人驾驶、车路协同、智能交通方面的所作所为,都被打包在了ACE这个大框架之下。

整个ACE交通引擎的构成,包括一大数字底座、两大智能引擎和N大应用生态。

一大数字底座是指包括车、路、云、图在内的交通基础设施,小度车载OS、飞桨深度学习平台、百度智能云、百度地图都是基础设施的一部分。

两大智能引擎则是Apollo无人驾驶引擎和车路协同引擎。

而N大应用生态则包罗万象,覆盖了需要无人驾驶、智能交通的各个场景。

比如智能信控场景,借助AI视频和交通地图大数据,判断交通状况,智能控制信号灯,已经在北京、长沙、保定上线,可以让主干线道路的最高行程延误时间下降30%。

再比如智能停车场景,借助AI实现24小时无人视频监控,帮助车主更方便的找到车位。

还有智能公交,让手机App、车站站牌、车内屏幕的站点信息同步,方便公交车调度。

智能出租,前装量产L4级无人驾驶出租车,配合全链条云端平台,车队高效运营,已经在长沙试运营。

智能货车,干线物流场景下的无人驾驶物流方案,目前已经有2400辆车的自营干线物流车队,商用车租赁服务平台上也有超过50万辆车和司机,能节省10%的油耗,每辆车每年运营成本减少17万元。

自主泊车场景下,百度自主泊车是ASIL-D最高车规安全等级的L4级自主泊车解决方案,借助云端全局调度、高精地图等能力,在公共停车场和小区停车场都能够正常的使用。

还有智能车联场景,不需要改造基建,用轻量级的方式实现车联网,为用户更好的提供海量应用和内容。

除了技术和在不同场景的落地能力之外,Apollo生态本身也是实现这一宏伟蓝图的保证和支撑。

Apollo已形成无人驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台,截至2019年底,拥有生态合作伙伴177家,无论是海外背景的宝马、戴姆勒、大众、丰田、福特、现代,还是国内的一汽、北汽、长城、吉利、奇瑞,主流主流汽车制造商都在其中;此外博世、大陆、德尔福、法雷奥、采埃孚等一级零部件供应商,还有芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等均在Apollo生态平台内。

除了这些大牌企业,单纯从技术人员角度考虑,Apollo平台也有超过36000名开发者。

可以说,这是全球最大的无人驾驶开放平台,连接了整条无人驾驶产业链和开发者,借助这样的平台背景,能够更有效调动更多资源。

在技术和生态的双重准备下,凭借各家无人驾驶厂商的既有实力,恐怕国内就它继续独秀和领先了吧。

智能交通白皮书:三阶段蓝图

有了技术和平台的支撑,那么普通人究竟何时才能出门坐上无人驾驶车辆呢?

除了ACE交通引擎,《Apollo智能交通白皮书》给出的答案是:2035年。

在《白皮书》所描绘的智能交通的蓝图里,大致上可以分为了三个阶段:数字化、网联化、自动化。

数字化,车本身先不着急,先把车里和车外联网。

从车的方面来讲,数字化阶段以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主,实现部分L4级无人驾驶;依靠车载设备实现车联网,丰富各类应用。

而在车之外,数字化阶段要准备好交通基础设施,运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术,来缓解交通堵塞等问题。

网联化,车辆进入L4级别,道路上的V2X能力完全打通。

到了这个阶段,L4无人驾驶车、智能网联汽车和传统车辆都会跑在路上;而且在道路硬件上,基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署。大众的出行需求也可以更好的得到满足,实现按需调度。

自动化,这个阶段里,基本上就是我们所盼望的那种“未来”了,道路、车辆都得到了完善。

首先在技术落地方面,路上跑的车辆进入了L5级别,道路的智能化也已完全实现,道路与车辆成了自然而流畅的一套体系。

而在技术落地背后,当实践已经成熟,那么这个智能交通的体系也会为更多产业、更多人的发展提供基础。

简单来总结,这个蓝图就是:先给道路和车里装上智能化设施,再让L4无人驾驶车辆跑起来,最后升级到L5。

结合三个步骤在不同地区的的不同实现程度,大概到2035年,绝大部分地区就能轻松实现无人驾驶了。

当然,鉴于我国是一个战略纵深非常长的国家,所以在不同地方的落地进度肯定是不同的。

根据这份蓝图来预测,这样看来,如果你在大城市,尤其是大城市的高新区、开发区,那么2025年,就可以把无人驾驶车当成一个新鲜事物来体验,要是你的日常活动区域不太大,那么摇不到号也不是什么大问题。

而大规模的商用普及还要再等10年,到2035年,新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖,这时可能无人驾驶就像外卖服务一样,大部分地方都能够使用。

而全面的无人驾驶完全落地,可能就要到本世纪中叶了。这样算来还有30年,别觉得太远,汽车从开始研发到进入千家万户可用了100多年。

按照这样一幅蓝图来进行,要是给全中国的主要路线都装配V2X需要的硬件和算力、给大部分车辆装上无人驾驶软硬件,那就必须要有大投入。

显然,这也是如今新基建背景下的一大体现,需要大量资本和劳动力的投入。换句话说,为经济的发展造出了一块新的大蛋糕。

经济的新增长点只是一方面,这幅智能交通蓝图实现后的社会价值或许有更大的意义。或许,届时如果我们再遇到COVID-19这类全社会关注的新型传染病,无人化的出行服务就能够更好的降低人们乘坐公交地铁的传染可能,也让物资供给更方便了。

智能交通,比纯无人驾驶更难

看完这一连串的产品和计划,你该不会是恍然大悟:

原来百度搞了这么久的人工智能、无人驾驶、高精地图等等一大群业务,是在等这一天啊!把“在车路协同的背景下实现无人驾驶”这个目标,从车、路、地图等多个方面,拆成了N个子任务,然后今天“合体”成为一套名叫“ACE交通引擎”的拳法,准备对外铺开。

就好像在少林寺里苦练了N年武术,现在终于要去武林大会论剑了。

但你同时也会发现:无人驾驶这件事,可能我们之前都小看了。

“一辆无人车,AI驾驶,想去哪里去哪里吗?”

从这份白皮书来看,也是,但也不全是。

因为白皮书很明确,这不止是一辆车或多辆车的事儿,也不是一个地段或区域的事儿,这是整整一个领域的大变革,也是整整一个国家从南到北、从西到东的基建重塑。

所以百度此时推出这份白皮书,是时候也让我们把无人驾驶这件事看得更大了。毕竟这可不是百度一家的事儿:新基建大背景下,国家背景的车路协同大方略,无论谁家来做,都是修长城一般的大工程,这不是单纯的无人驾驶,是改变“开车”这件事儿的智能交通,不仅需要实力、工程能力、财力,背后的政府、汽车制造业、出行服务业是更难撬动的力量。

可是话说回来,如果从目前业内无人驾驶技术公司中来选择, 除了百度,没有几家企业有如此巨大的能量,将整个产业上下游串成一整个智能交通的链条呢。

工作量巨大,责任更大,不知道Robin是不是准备好把百度献给国家了

总之,希望Apollo的智能交通再快一点吧,堵车的日子,少一天是一天呢~

是吧?

“如果发现本网站发布的资讯影响到您的版权,可以联系本站!同时欢迎来本站投稿!