当地时间2020年1月1日，谷歌健康部分联手人工智能企业DeepMind在顶尖学术期刊《天然》发布人工智能乳腺癌检测体系。作者称，该体系检测乳腺癌的才能超越专业放射科医师，或有助进步乳腺癌筛查的准确性和功率。
为尽早发现乳腺癌，不少国家已施行大规模乳腺筛查方案。但专业医师对乳腺X线印象的剖析准确率仍存较高不确定性，容易发生误诊和漏诊现象，由此发生的确诊成果会形成患者的焦虑和不必要的侵入性确诊程序。
这项研讨中，谷歌技能主管Shravya Shetty与研讨人员协作，运用两个数据集练习人工智能深度学习模型。其间一个数据集包括25856张来自英国的乳腺X线印象，另一数据集包括3097张来自美国的乳腺X线印象。成果显现，人工智能模型检测成果的假阳性率比典型放射科医师低5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性率比典型放射科医师低9.4%（美国）和2.7%（英国）。
假阳性又称误诊率，指实践无病但依据筛检被判为有病的百分比。假阴性率又称漏诊率，指实践有病，但依据筛检试验被定为无病的百分比。
人工智能乳腺癌筛查体系
人工智能体系和临床医师在乳腺癌猜测中的体现
依据世界卫生安排供给的数据，乳腺癌是女人最常见的癌症之一，每年影响约210万女人。2018年，全球约有627000名女人死于乳腺癌，约占女人癌症逝世人数的15%。
乳腺癌猜测状况，人工智能体系与6名独立看片医师比照
在上述研讨的独立子试验中，人工智能体系的体现优于悉数6名放射科医师。
英国的乳腺筛查由两名放射科医师一起剖析乳腺X线印象。针对这样的一种状况，研讨人员发现，运用人工智能体系能够将第二位读片医师的工作量削减88％。
谷歌健康部分、DeepMind、伦敦大学学院、剑桥大学、英国吉尔福德皇家萨里郡医院、谷歌旗下草创公司Verily Life Sciences、斯坦福医疗中心、英国皇家马斯登医院等安排一起完成了这项研讨。
迄今为止，人工智能确诊乳腺癌已有不少测验。
2017年，谷歌医疗AI在乳腺癌确诊中体现超越人类专业病理查验师。次年，谷歌发布一款针对晚期乳腺癌的人工智能检测体系，能够在99％的状况下正确区分转移性癌症。
2018年10月，美国麻省理工学院发布一款评价乳腺X线印象中细密乳房安排的深度学习模型，其确诊体现与放射科医师类似。2019年5月，麻省理工学院核算科学和人工智能试验室与美国马萨诸塞州归纳医院发布人工智能体系，声称可从乳腺X线印象中猜测患者是否会在未来五年内患上乳腺癌。
乳腺癌并非女人专属，男性也有乳腺癌的发病危险并且逝世率更高。
2019年9月，一项宣布在世界肿瘤学尖端期刊《美国医学会杂志·肿瘤学》的大规模研讨显现，男性乳腺癌患者的逝世率比女人高19%。研讨指出，男性乳腺癌患者的确诊年纪比女人更大，均匀确诊年纪为63.3岁，女人均匀确诊为59.9岁。与女人患者比较，男性患者在所有阶段的逝世率都更高。研讨人员以为，临床特征与医治缺乏与63.3%的男性患者逝世率相关。
