科技巨子们每年在 Intel 、AMD 身上花费数十亿美元，常常具有着开发更强 ARM 芯片的资源。
「假如仅仅 ARM，我并不忧虑；可是假如亚马逊或许谷歌对 ARM 的技能进行出资并把握了这些技能，那么很或许会给英特尔构成更大的费事。」
1 脱节英特尔的决计
据路透社音讯，亚马逊云核算部分（AWS）现已规划出第二代功用更强壮的数据中心处理器芯片。
音讯人士称，AWS 的新数据中心芯片选用的是软银集团旗下 ARM 的技能，比第一代 ARM 芯片 Graviton 至少快 20%。
云核算也渐渐的变成了数据中心芯片制造商的一大重要事务。英特尔操控着逾 90% 的服务器芯片商场，AMD 简直包括剩下商场。
上一年，英特尔数据中心部分为公司贡献了近一半的经营赢利。而且，大多数服务器芯片被用于云核算。英特尔高管称，2018 年，挨近 65% 的英特尔数据中心芯片收入来自云核算和通讯服务供给商。
鉴于英特尔处理器的高价格、零部件缺少，加上现在 ARM 服务器芯片生态开展完善和晶圆代工事务开展老练等要素，亚马逊决议大力出资定制芯片。
分析师估计，亚马逊 AWS 本年的销售额将到达 349 亿美元，假如亚马逊在芯片方面的尽力取得成功，有很大的或许性下降该部分在服务器芯片方面临英特尔和 AMD 的依靠。
2 提速20%，性价比更高
亚马逊研发芯片的风格相对低沉。
直到上一年 AWS re:Invent 2018 大会上。首款 ARM 架构处理器的 AWS Graviton 处理器的云实例 EC2 A1 才得以露脸。这款新式芯片要害的魅力在于它们可以供给更廉价的核算服务。
Graviton：亚马逊依据 ARM 架构的 CPU
亚马逊称，这些芯片的运转本钱比 Intel 公司或 AMD 公司的芯片低出 45％，而 AWS 也供给租借服务。
Graviton 芯片由以色列芯片制造商 Annapurna Labs 规划（该公司在 2015 年被亚马逊收买），并经过 AWS 的 EC2 云核算服务供给给其云客户。
Graviton 依据 ARM 2015 年款 Cortex-A72 规划，主频为 2.3GHz 的 64bit 芯片，面向更简略的核算使命。
亚马逊为其规划了 16 个 vCPU instances，并将其摆放在四个四核集群中，每个集群有 2MB 的同享 L2 缓存，每个中心则有 32KB 的 L1 数据缓存和 48KB 的 L1 指令缓存，其间一个 vCPU 映射到一个物理中心。
据悉，第二代芯片估计将选用更新的 ARM 技能，最有很大的或许是 Neoverse N1 架构。另一知情人士表明，新芯片估计至少有 32 颗中心，而 Graviton 只要 16 核。
新款芯片还将运用一种名为「Fabric」的架构技能，答应它与其他芯片协作以加快处理图像识别等使命。想利用上这种新芯片，云客户很或许需要用专为 ARM 芯片开发的软件。
估计新芯片的功用或许不及英特尔的" Cascade Lake "或 AMD 的" Rome "芯片，但它比英特尔的高端芯片更廉价，耗电量也更少。
英特尔最强壮的芯片可以卖到几千美元，而依据 ARM 的服务器芯片的价格不到 1000 美元。
投行伯恩斯坦分析师 Stacy Rasgon 曾指出，亚马逊的第一款 ARM 芯片好像并未对 Intel 的数据中心事务产生影响，后者在曩昔一年持续增加。
但一同他也表明，那些每年在 Intel 、AMD 身上花费数十亿美元，而且替代挑选不多的科技巨子，具有开发更强 ARM 芯片的资源：
「假如仅仅 ARM，我并不忧虑，可是假如亚马逊或许 Google 对 ARM 技能进行出资把握了这些技能，那么这或许将对 Intel 构成更大费事。」
3 从数据中心到智能终端的造芯之旅
事实上，亚马逊在芯片方面的实力现已超乎大多数读者的幻想。
上一年，除了推出务器芯片 Graviton 之外，亚马逊还出了首款云端 AI 推理芯片 AWS Inferentia。支撑 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度学习结构，以及运用 onNX 格局的模型。
运用经过训练的机器学习模型进行猜测可以驱动使用程序高达 90% 的核算本钱。开发人员可以将 GPU 支撑的推理加快附加到 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 实例中，从而将推理本钱下降 75%。
依据官网介绍，每个 Inferentia 芯片供给高达几百 TOPS 的算力，使杂乱的模型可以做出快速的猜测。多个 AWS Inferentia 芯片可以一同运用来驱动，构成不计其数的 TOPS 算力。
别的，亚马逊还出资了聚集于无线技能的 Wiliot 和 AI 芯片草创公司 Syntiant。再往前追溯，早在 2016 年亚马逊就开发了一款叫做 Alpine 的 ARM 架构处理器芯片，中心技能源于之前收买的一家以色列芯片商。
这个芯片可以使用智能手机之外的一些耗电量比较低的设备上。亚马逊还给自己芯片搭上自己的 Logo，将其出售给硬件厂商和数据中心。
关于亚马逊来说，无论是进入机器学习芯片仍是服务器芯片，最主要的原因依然在于本钱。特别是在 ARM 的授权形式以及台积电等晶圆代工厂开展完善的情况下，做芯片更是瓜熟蒂落。
当然，亚马逊在智能家居方面的芯片布局，或许有着愈加差异化竞赛的挑选与考量。
