腾讯《深网》作者 马关夏
“跟着摩尔定律趋近极限，华为要研讨的下一个前沿范畴是什么？是6G仍是根底科学研讨？您想要攀爬的下一座大山是什么？”华为创始人任正非在近期与《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼对话时，后者抛出了这样的问题。
“人工智能。”任正非的答复或许让弗里德曼较为意外，由于答案明显超出了他的预期。 “咱们是建造支撑人工智能的硬件和软件渠道。咱们的昇腾AI集群，1024节点，9月18日发布，这是现在全国际最大、最快的人工智能渠道。咱们不是自己来做人工智能的各种运用功用，咱们是供应了一个渠道来使能全社会的AI。”任正非接着说道。
在任正非看来，华为现在已成为人工智能方面的引领者，他对这位曾写出《地球是平的》等作品的闻名作家说，“Google、英伟达都能做相同的工作，仅仅咱们现在做得更好。”言语间泄漏出的自傲，就像他谈及华为在5G范畴对爱立信和诺基亚等西方同行的抢先时相同。
任正非习惯用朴素的话术解说艰深的问题，当被问及人工智能未来将会对社会发生什么样的影响时，他告知弗里德曼“华为的出产线能够20秒下线一部高功能手机，出产线上根本不需求人工。未来更凶猛，人工更少、出产更先进。”两人关于华为人工智能论题的讨论，终究在弗里德曼的感叹中完毕。
华为对人工智能的布局早已开端。2017年末，华为更新了公司的愿景与任务：把数字国际带入每个人、每个家庭、每个安排，构建万物互联的智能国际。第二年10月，在面向ICT工业的第三届华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军发布了华为AI战略与全栈全场景AI处理计划，其间包含华为Ascend (昇腾)系列芯片以及根据华为昇腾系列AI芯片的产品和云服务。徐直军表明，昇腾系列是全球首个掩盖全场景人工智能的AI芯片。
徐直军其时详细解说了华为人工智能的开展战略：以持续出资根底研讨和AI人才培育，打造全栈全场景AI处理计划和敞开全球生态为根底。面向华为内部，持续探究支撑内部管理优化和功率进步；面向电信运营商，经过SoftCOM AI 促进运维功率进步；面向顾客，经过HiAI，让终端从智能走向才智；面向企业和政府，经过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云计划为一切安排供应算力并使能其用好AI；一同面向全社会敞开供应AI加快卡和AI服务器、一体机等产品。
而在本年的华为全联接大会上，华为又发布了全新的核算战略。华为副董事长胡厚崑表明，华为将首要从四个方面来布局核算工业，包含对架构立异的打破、对全场景处理器族的出资，坚持有所为有所不为的商业战略，以及竭尽全力地构建敞开生态。
那次大会上，人工智能再次成为华为重复提及的主题。胡厚崑发布了华为人工智能的开展：华为用于练习的昇腾处理器和AI核算结构MindSpore都现已发布，华为的全栈全场景AI处理计划现已全面落地。
回忆前史上的三次人工智能浪潮，职业人士已有根本一致：本轮人工智能的开展首要得益于算法的前进，数据量的扩展以及算力的进步。事实上，人工智能自身的逻辑也正在于，将足够多的数据导入先进的算法之中，再凭仗强壮的算力导出成果。
正如数字年代的电力相同，算力关于人工智能年代的重要性不言自明。可是，一个摆在眼前的实际却是，跟着AI的蓬勃开展，相较于每年十余倍算力需求的进步，算力的供应早已绰绰有余。
在算力稀缺的人工智能年代，云核算的重要性将越来越高，而华为云无疑在很大程度上承担着华为在人工智能年代的寻求，华为自己界说的方针是，“
为国际供应最强算力，让云无处不在，让智能无所不及。”
人工智能年代的算力稀缺
核算机的核算形式在曩昔数十年间阅历了巨大的改变，为了处理一些无法用确认规矩描绘的问题，科学家在根据规矩的核算形式之外，找到了一种根据核算的核算形式，这种根据核算的核算形式，也成了其时人工智能开展的要害柱石。
胡厚崑以为，这种根据核算的核算形式将逐步成为干流。他估计5年后，AI核算所耗费的算力，将会占到全社会算力耗费总量的80%以上。
“为了让核算机知道一只猫，就需求数百万图片的练习，这对算力的耗费是十分惊人的，面向自动驾驶、地理探究、气候猜测等更杂乱场景，对算力的需求将会更大。”胡厚崑用“暴力核算”来描绘核算核算（人工智能）对算力的高度依靠。
华为云事务总裁郑叶来则表明“其时AI蓬勃开展，对算力的需求每年添加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，对算力的需求更是呈百倍添加。因而，算力应该像电力相同触手可及。”
云核算是“让算力像电力相同触手可及”的办法。一位了解云核算的资深人士对《深网》解说，以往，对算力有需求的安排一般都会购买服务器，自己建立核算中心进行核算，可是跟着云服务的呈现，更经济的云服务逐步成为供应算力的干流。
人工智能的运用需求一种新的算力，而云服务供应的算力也将从通用算力转变为AI算力为主。据上述人士介绍，算力供应的要害在于处理器的效能，跟着摩尔定律现已简直走到极限，有必要从处理器架构上寻求打破，只要用新的处理器架构才干匹配AI对算力需求的快速添加。
以往，华为与很多云服务厂商相同，供应根据英特尔X86架构的通用算力云服务。面向人工智能年代，华为自研了达芬奇架构，华为对外表明，达芬奇架构是现在为止业界仅有能够掩盖“端、边、云”全场景的处理器架构，这也是华为打造核算工业的坚实根底。
根据达芬奇架构，华为在上一年推出了首要用于边际核算等低功耗范畴的AI芯片—昇腾310，本年8月，又推出了支撑全场景人工智能运用的AI芯片—昇腾910。
而跟着昇腾910的发布，华为也宣告其全栈全场景AI处理计划现已全面落地。其间，全栈是指从“包含芯片、芯片使能、练习和推理结构以及运用使能在内的全仓库计划”，华为从上述四个层面供应技能功用上的支撑；而全场景是指包含 “公有云、私有云、各种边际核算、物联网职业终端以及消费类终端等全场景的布置环境”。
详细到云事务，华为本年发布的最重量级的产品是Atlas 900。据华为揭露介绍，Atlas 900 AI练习集群由数千颗昇腾910 AI芯片互联构成，是其时全球最快的AI练习集群，也代表了现在全球AI算力的巅峰。其总算力到达256P~1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的核算才能。
在衡量AI核算才能的威望规范ResNet-50模型练习中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了练习，这比本来的国际记载还快了10秒，这个概念相当于短跑冠军跑完结尾，喝完一瓶水才比及第二名。
Atlas 900 AI练习集群成功的要害在于高功能的昇腾910 AI芯片，但华为在商业形式上挑选不独自对外出售芯片，而是以云服务的办法面向客户。据《深网》了解，华为现在已将Atlas 900布置到华为云上，并以相对优惠的价格面向全球科研安排和大学敞开。
当然，Atlas 900并非华为云在人工智能方面供应的仅有服务，根据昇腾910和310 AI芯片，华为还推出了AI练习服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与练习卡Atlas 300以及AI加快模块Atlas 200，完成了Atlas全系列产品布局，掩盖云、边、端全场景，供应面向练习和推理的算力。华为期望根据一致的达芬奇架构和全场景AI核算结构，完成云边端的协同，然后加快全职业的智能化再造。
华为Atlas全系列产品
华为云定位“黑土地”
“在人工智能和云的建造上，华为公司落后于年代，可是咱们现在不能泡沫化地追逐。云，咱们的追逐办法是做“黑土地”，打通根底渠道，让千万家公司都能够来这块“黑土地”上种“庄稼”。人工智能，咱们有两条路：聚集在产品智能化和内部管理服务的持续改善与自动化、智能化上。”2018年7月18日，任正非在华为GTS人工智能实践开展报告会上，将华为云定位为可供生态同伴种“庄稼”的“黑土地”。
曩昔一年，华为云这块“黑土地”上的确种出了“庄稼”。据华为云事务总裁郑叶来介绍，一年来，华为云EI已在城市、制作、医疗、轿车、园区、互联网等10大职业的超越500个项目实践落地，协助企业完成智能化晋级。
而在这个过程中，郑叶来和他领导的华为云团队也一直在总结能让生态同伴在这块“黑土地”上种出“庄稼”的经历。
“在500+项目实践中，华为云发现职业AI项目要成功施行，需求根据运用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI渠道供应方组成的职业AI落地的商用模型，多个人物齐心协力，并需求具有四个要害要素，才干将AI技能真实完成落地商用。”在郑叶来看来，明晰界说商业场景、触手可及的微弱算力、持续进化的AI服务以及安排与人才的适配，是将AI技能真实完成落地商用的四个要害要素。
与此一同，华为云也在测验将这些经历复制到特定的职业。例如，面向工业制作业，华为云推出了工业智能体。华为云对外表明，华为云工业智能体是职业智能化晋级新引擎，经过根据常识图谱的智能认知引擎、根据AI模型的智能猜测引擎、根据运筹规划的决议计划优化引擎，能让曩昔许多难以落地运用的技能运用到工业场景，助推工业智能化晋级。
华为云工业智能体已运用于动力、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业范畴。郑叶来在此前华为云工业智能体正式发布时，介绍三个典型的运用事例：华为云与中国石油协作，运用工业智能体认知引擎来辅佐辨认测井油气层，将油气层辨认时刻下降70%；华为云与三联虹普协作，运用工业智能体的智能猜测引擎，让客户需求匹配率进步了28.5%；华为云与鑫磊集团协作，运用工业智能体的智能优化引擎，将AI才能引进配煤环节和焦炭出产质量猜测，让配煤准确率超越95%，每百万吨焦炭节省本钱超越1000万元。
“人工更少、出产更先进。”正如任正非关于人工智能将对未来社会发生何种影响的描绘，在运用AI才能节省人力本钱与进步出产功率方面，华为云工业智能体现已有所开展。
而华为云现在在华为公司面向核算工业全体布局中的定位也现已十分明晰，即“
经过全栈立异，供应安全可靠的混合云，成为生态同伴的黑土地，为国际供应普惠算力。”
关于与生态同伴协作的联系，郑叶来在近期承受《深网》等媒体采访时介绍，华为云坚持“下不碰数据，上不做运用”，郑叶来解说称“ 用最俗的话翻译，便是用您的数据练习出您的模型，用我的渠道来处理您的问题。”
出于维护用户数据、隐私安全的考虑，许诺“下不碰数据”已在华为内部达到广泛一致，但只做“黑土地”而“上不做运用”却仍存在争辩。有华为内部人士忧虑华为云只做“黑土地”不供应运用，将无法触达最终一公里的用户，华为云是否应该考虑自己种“庄稼”试试看？
对此，郑叶来表明，华为云“上不做运用”讲的不是不去了解客户，而是价值分配的问题，华为不与客户竞赛，也不会出资一家公司与他们竞赛。“华为不出资面向企业的ERP、CRM这些运用体系，可是华为乐意跟一切的协作同伴一同联合立异，让他们的体系根据华为的整个云的根底设施，布置起来是最快捷的，一同面向客户发明价值。”
“华为云的苦楚期现已过了”
“华为云的“苦楚期”现已过了。近期咱们几回严重的出资，任总很快就签了，咱们立刻要在贵州建十分大的数据中心，在内蒙古的乌拉察布也要建十分大的数据中心。任总反而批判我不要保存。这次任总跟我交流再三地讲，要看未来的改变，再三叮咛我光纤要多买一点。”郑叶来在谈及华为云的现状时这样说道。
曩昔几年，郑叶来和他领导的华为云团队压力不小。一方面，无论是在华为内部仍是面临外部媒体，“华为云与其他云厂商有什么区别？”都是郑叶来频频被问到的问题。另一方面，由于较晚公有云商场，华为云的商场占有率也远远落后于阿里、腾讯等互联网巨子。
一位华为云内部的知情人士向《深网》泄漏，华为云之所以较晚进入公有云商场是由于前期公司内部有争辩，“华为有运营商事务，之前运营商想自己做公有云，华为不想跟自己客户竞赛。”
除了公有云商场占有率方面实际存在的落后，相较于具有服务基因的互联网巨子，做硬件发家的华为在云事务的运营和营销方面也存在一些短板。
有华为云的客户向媒体反响，曾呈现前后不同的华为出售团队对接客户的状况。上述华为云内部的知情人士向《深网》表明，商场端的紊乱归于前史遗留问题。“华为本来的商业形式是售卖盒子（硬件），其时就有一支面向企业2B商场的出售部队，后来要点开展云服务后，又组建了一支出售云服务的部队。他们或许都是在华为的企业BG下面，仅仅有一波人去卖硬件，另一波人在卖云，或许就会有这个问题。”该人士向《深网》坦言，华为云在产品方面或许还有很长的一段路要走。
郑叶来在承受采访时也毫不避忌上述问题，“工作的开展过程中，有些阶段性的传达不一致是正常的。有总比没有好，我口袋里有两个，总比一个没有好。”郑叶来表明，华为私有云与公有云的研制团队现已开端兼并，但商场端不会合得那么快，由于那有或许会危害部分客户的利益。
华为在公有云商场的追逐仍在持续，而另一方面，当下云商场现已进入到了多云年代，用户对算力需求日益添加的一同，为了“不把鸡蛋放在同一个篮子里”，开端越来越多的挑选第二乃至第三家云服务商协作同伴，这也给了华为云带来了时机。
郑叶来以为，多云是客户的必然挑选。“未来竞赛成果，有或许一个大企业会有两个供货商，由于云服务跟传统IT究竟不相同，传统的IT是规范的盒子，这个不可换这个，可是云服务究竟是把它的未来交给你了，并且许多的云服务是涉及到客户的整个安排架构的革新，它一旦走出这一步很难退回去，这跟传统的IT架构是不相同的。”郑叶来解说说。
“供应最好的混合云”是华为云与其他公有云厂商定位最为不同的当地，而从整个云商场来看，混合云由于灵敏按需联接的特色也越来越遭到喜爱。
对此，华为上一年对 ICT 根底设施事务进行了重组与优化，将公有云、私有云、AI、大数据、核算、存储、IoT 板块重组为云产品线，本年第一季度，华为又将 IoT、私有云团队合入 Cloud BU。有剖析以为，这些重组与优化在协助华为完成从芯片到数据中心、从硬件到软件、从 IT 根底设施到云服务以及从边际核算到云核算的全栈云整合的一同，也起到了对数据中心根底设施、芯片、硬件、根底云服务等的全栈优化效果。
值得注意的是，现在，很多云服务供货商也都在环绕根底设施打造竞赛壁垒，排名靠前的云服务厂商大多已开端布局IT、芯片以及硬件。郑叶来以为，云服务未来是短板战略，比拼的是各家企业的归纳才能。一位了解云商场的资深人士也向《深网》表明，云服务的供应才能与云服务供货商的根底设施正相关。
而详细到根底设施层面，芯片无疑是华为云最大的优势之一。“华为云有自己的芯片，在全栈的技能整合上一定能做得十分好。咱们将来还能够给海思提要求，把芯片做成什么样的，这种芯片的笔直整合比多个厂家去凑集必定功能更好，功能更好就意味着给客户的本钱带来节省。”郑叶来在承受采访是说道。
华为云在本年全联接大会期间发布了112款根据“鲲鹏+昇腾”芯片的云服务，鲲鹏和昇腾加持的多元架构也是华为云根底设施晋级换代的中心之一。
华为云期望根据多元架构，为用户供应多样算力：除了传统的X86算力，还包含根据鲲鹏的通用算力、根据昇腾的AI算力以及根据各种加快芯片的异构算力。
而针对各种算力，华为云供应从裸金属服务、虚机服务、容器服务到serverless函数核算服务的算力颗粒度。这些技能能够让华为从底层的动力到芯片、上面的服务器、存储体系等根底设施的效能得到更好的发挥。用华为自己的话说便是，适宜的运用跑在适宜的架构上，让客户的性价比最优，能耗最低，继而“让算力像电力相同触手可及”。
“未来最大的工业是人工智能”
“我觉得5G是一个小儿科的工作，未来最大的工业是人工智能，咱们期望一起为人类供应一种服务。”任正非在最近一次与两位人工智能范畴专家对话时这样说道。任正非以为应该把5G要作为一个基站，而不要作为一个原子弹，在他看来，人工智能才是最大的时机地点。
任正非一同表明“人工智能将来运用的根底是教育、人才的培育。第二个问题是根底设施，由于人工智能是一个软件，是一个一应俱全的聚集，需求一个支撑体系，这个支撑体系便是高功能的核算体系，那便是超级大核算机群，而不是一台两台，而是万台，是大型的数据程序体系和超速衔接体系来支撑它或许的运作，这些根底设施需求很大的出资。出资不行，你的软件很好，就等于有轿车，可是没有马路，那么你的轿车也是没有发生奉献的。”
而在同一场对话中的华为战略部总裁张文林则强调了算力对人工智能的重要性，“人工智能之所以现在可用，咱们以为是很多的技能包含衔接技能，包含方才任总讲的高功能核算。人工智能的概念其实十分早，可是直到现在才根本可用，便是由于一切的这些技能才刚刚使人工智能起步。在起步的状况下，只要算力得到了十分大的打破，人工智能才或许像咱们现在用的电相同到处能够有，咱们能够随时去用。”
面临算力的稀缺，华为云无疑将在更大程度上承担起华为人工智能年代的寻求。
