五年前，西雅图亿万富翁 Paul Allen（现已故）提出一项人工智能计划，企图使 AI 经过八年级科学检验；现在，这项豪举现已宣告完结。
艾伦人工智能研讨所（AI2）在 9 月 4 日宣告，其 Aristo 软件应对八年级多选题考试正确率在 90% 以上，关于高年级考试正确率在 80% 以上。
该考试根据 New York Regents 的才能检验，扫除了解说图片或图表的问题，由于 Aristo 不具备视觉辨认技能。此外，Aristo 无法应对它没有练习过的科学范畴。
尽管如此，这次试验仍是阐明近 5 年来人工智能取得的巨大发展，当年艾伦 AI 科学应战的参赛程序作用都不抱负。
（来历：AI2）
“它在标准化检验问题上取得了明显打破，这需求必定程度的自然言语了解、推理和常识，”AI2 首席执行官 Oren Etzioni 表明，“即便在一年前，也没有人会预料到机器能处理 8 年级和 12 年级的科学问题！”
这项作业建立在一系列言语解说、问题答复才能，它使用了 AI2 的 ELMo 程序和西雅图 Google 研讨机构的 BERT 程序。Aristo 有八种类型的问题处理 agent：从数据库查找到相关概念查看（称为元组），到定性推理。
多种计划会为首选的多选题答案评分，而 Aristo 会对评分加权来确认终究答案。该程序经过屡次练习和校准来优化成果。
例如，有一个问题是：“当铁块熔化时，铁块中的原子怎么受到影响？A）原子质量添加；（B）原子热量削减；（C）原子移动加速；D）原子体积添加。”
Aristo 先确认相关常识，粒子热量添加会导致粒子移动加速，将问题中的“熔化”与“热量”联系起来，然后确认粒子移动加速，并将C选项作为正确答案。
为了处理八年级的检验，Aristo 结合不同的计划进行优化，正确率从 2016 年的大约 60％ 进步到现在的 91.6％。在 12 年级检验中，该程序正确率为 83.5％。
图 | 该图表显现了Aristo多年间在纽约摄政学院八年级科学考试（只要多项挑选，无图表问题）的得分状况。多年来，程序剖析问题的办法越来越杂乱，这带来了功能的提高。（来历：AI2）
在一份关于该项意图研讨论文中，Etzioni 和其他 AI2 研讨人员（包含项目 Aristo的高档司理 Peter Clark）表明，“要完成 Paul Allen 关于 Digital Aristo 的想象，要创造出一个对科学有更深了解的机器，咱们仅仅走出了第一步。”
研讨人员的方针是让 Aristo 能处理图表问题和论文问题。他们期望该技能终究打破现有水平，关于八年级学生、乃至成年人难以答复的问题，Aristo 也能用自然言语做出答复。
Aristo 有或许成为一个比亚马逊 Alexa、微软 Cortana 和苹果 Siri 愈加智能的数字助理。研讨人员表明，Aristo 的长时间方针不仅仅是经过科学检验，而是创立一个对科学有更深入了解的体系，它有许多潜在的使用，特别体现在这样三个范畴：第一个是教育和个性化教育范畴，Aristo 能够教导孩子了解科学；第二是协助科学家，供给有关科学概念和从前作业的信息；最终，从长远来看，Aristo 或许有助于科学发现自身，在不同范畴做出相关，比方医学或工程学。当然，Aristo 还有很长的路要走。
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修改：朱演瑞
参阅：
https:///2019/allen-institutes-aristo-ai-program-finally-passes-8th-grade-science-test/
