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三步制作一张动态报表

http://www.it09.cn 时间:2016-05-04 11:04来源:IT09数码网

  导读:俗话说,工欲善其事,必先利其器。在当前的时代背景下,选择一款合适自己企业的数分析工具,就显得十分重要。下面给大家分享一款业务用户也能进行数据分析的工具——Yonghong。

  第一步:数据建模

  说到数据建模,非技术背景的用户就觉得其太过于专业,难以理解。其实数据建模简单来说,就是把多张数据表关联到一起。

  比如,公司要做销售分析,需要销售额、利润、产品、购买人员、购买人员地域分布等指标,其中销售额、利润、产品存放在销售表中,购买人员、购买人员地域分布存放在会员表中,销售表跟会员表都有一个共同的字段“会员编号”,只需要利用会员编号将销售表及用户表关联在一起。

  在Yonghong中,非技术用户可以直接上传Excel或者CSV文件(如下图所示),完成之后,新建组合查询,选择关联条件,即完成数据建模工作。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。
三步制作一张动态报表


  技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。

  第二步:数据分析

  当完成数据建模工作后,就可以开展数据分析工作了。打开Yonghong的“编辑报告”,选择已创建好的数据模型,通过拖拽即可完成数据分析工作。

  1.如果想看不同产品的销售收入情况,将“产品”及“销售额”分别拖拽到横纵轴即可。
2.可以随意增加分析维度,如想把人群分类也考虑到刚才的分析中,将“人群分类”拖拽到左侧标记组“颜色”地方,则不同的人群分类即可按照不同的颜色区分显示。


  2.可以随意增加分析维度,如想把人群分类也考虑到刚才的分析中,将“人群分类”拖拽到左侧标记组“颜色”地方,则不同的人群分类即可按照不同的颜色区分显示。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  3.可以更改所使用的任意图表类型,包括饼图、柱图、散点图、雷达图、地图、帕累托图、流向图、气泡、词云等不同的展现形式。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  4.可以随意更改指标的计算方法,包括各种常用的及各类高级统计函数,如求和、平均、四分位、百分位、方差、协方差、标准误差、加权平均、相关系数等。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  5.可以将多个指标进行对比分析,如将利润也拖拽到纵轴上,在左侧“标记组”中选择重叠,即可对销售收入与利润进行对比。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  Yonghong支持多种可视化组件,包括普通表、二维表、复杂报表、仪表盘、选择过滤组件、填报等。可以根据需要,灵活选择各种展现形式。如想看销售明细数据,可选择交叉表,将所需的字段拖拽到表头即可。通过调整字段表头位置,可以对交叉表进行旋转操作,改变分析的角度。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  在Yonghong中,如果原始字段中没有您想要的指标,那么可以利用原始指标进行组合计算,生成所需指标。例如,原始字段中只有销售额及利润,现想统计不同产品的成本情况,只需新建一个表达式,用销售额减去利润即可得到成本。再新建一个分析图表,将产品及成本拖拽到横纵轴上,即可完成不同产品的成本分析,如下图所示:
三步制作一张动态报表
在Yonghong中,如果只想看会员性别为“男”、年龄“小于35岁”用户产品销售情况,您可以创建过滤组件及范围过滤组件,之后将性别拖拽到过滤组件上,将年龄字段拖拽到范围过滤组件上,且在过滤组件中选择“男”,在范围过滤中拖动选择“35以下”,则同一页面中图表的数据也会随之改变,如下图所示:


  在Yonghong中,如果只想看会员性别为“男”、年龄“小于35岁”用户产品销售情况,您可以创建过滤组件及范围过滤组件,之后将性别拖拽到过滤组件上,将年龄字段拖拽到范围过滤组件上,且在过滤组件中选择“男”,在范围过滤中拖动选择“35以下”,则同一页面中图表的数据也会随之改变,如下图所示:
当然,您可以按照业务需求,拖拽其他业务字段至过滤组件,方便筛选分析。


  当然,您可以按照业务需求,拖拽其他业务字段至过滤组件,方便筛选分析。

  第三步:保存查看

  完成图表制作后,点击保存,即可将图表发布。用户可以通过登录Yonghong查看报告模块,进行访问。

  在Yonghong中,完成的所有图表均是以动态的形式存在,可以进行交互式分析,即能够进一步向下进行深入挖掘。举例来说,如用户发现从2013年8月开始,利润出现连续几个月的下滑(下图所示),想知道其原因。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  此时,用户可以选择笔刷功能,进行聚焦分析。在趋势图上选中红色框(如上图所示)标注的部分,点击右上“笔刷”按钮,同一页面中的其他图表也会随之进行联动计算。
技术用户可以连接各类数据源,如数据库、数据仓库、Hadoop系列、NOSQL、第三方数接口等,之后完成数据治理,数据建模。


  同样一份数据,通过不同的业务维度去查看可能会发现不同的数据价值,通过Yonghong笔刷、缩放等聚焦分析手段,可以进一步定位同一数据问题在不同业务维度上的表现形态,进而能够发现问题,找到问题出现的原因,真正的释放数据价值。
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