据国外媒体报道，研究人员开发了一款新软件，可以将英语口语翻译成中文口语，同时也会保留语调和节奏，因此即便是通过机器翻译的语音听起来依然像是初始的声音。微软公司认为该研究实现了突破，使得瞬时翻译系统出错的次数下降了，系统研制的技术蓝本借鉴了大脑的工作方式，以提高翻译的准确性。 早期的研究工作抛弃了传统的语音翻译系统模式，转而支持统计型模型，使得机器在捕捉人类声乐能力上具有更好地表现。随着计算机技术的改进，进一步提高了软件对语音数据的识别处理能力，但错误率仍然处于20%至25%之间。根据里克·拉希德先生的相关记录文件，早在2010年，微软的工作人员与多伦多大学的科学家进行合作，通过深度神经网络结构对瞬时翻译系统进行改进，正是由于深度神经网络在识别声音的工作方式与我们的大脑相似。里克·拉希德认为该技术可应用到语音转换上来，并将错误率控制在15%的范围内，这项改进也被喻为戏剧性的变化。谷歌公司都有相似的同声翻译软件开发项目。日本电报电话公司的NTT DoCoMo手机公司此前展示了一个智能手机应用系统，方便日本语使用者与外国人进行交谈，使之能利用自己的母语无障碍地交流。
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